2025年开局,DeepSeek 掀起一场前所未有的技术与市场变革。作为一家成立不到两年的中国初创企业,DeepSeek 以“性能比肩 OpenAI、训练成本低、开源”等突破,迅速在全球范围内崭露头角。
美国硅谷顶级风险投资公司Andreessen Horowitz的联合创始人Marc Andreessen更是将DeepSeek-R1的出现称为人工智能的“斯普特尼克时刻(Sputnik moment,常被引申为在高科技竞争中感受到压力和挑战的时刻)”。
DeepSeek的开源模式无疑将为中小企业和个人提供更多参与AI创新的机会。无论是个人还是组织的发展,借助DeepSeek的力量已成为共识。在竞争日益激烈的市场环境下,如何更好地将这一强大的AI工具与自身业务需求相结合,成为了当下紧迫的命题。
近期,明略科技创始人、董事长兼CEO吴明辉与《北五环营销评论》围绕DeepSeek展开了一次对谈。作为中国最大的数据智能应用软件提供商,明略科技基于多年深耕营销场景所积累的数据优势,借力DeepSeek大模型,正在努力打造一款最适合中国市场的营销大模型。
对话中,吴明辉从自身的专业背景出发,为我们拆解DeepSeek强大力量的来源,特别指出了奥数思维训练对AI模型研发的重要价值。同时,他提到了市场上的AI大模型存在的“幻觉”现象,并指出可以借助数据的力量来规避。他以公司旗下秒针系统社媒营销洞察AI助手——魔方Pro为例,表示基于公司在营销场景拥有的海量真实数据的优势,可以更好地帮助客户在应用大模型过程中避免AI“幻觉”的产生。
吴明辉认为,DeepSeek模型开源对全球企业和个人有着积极影响,对促进人类命运共同体的发展做出了巨大贡献。最后,他展望了基于DeepSeek模型在创新应用和营销领域的发展前景,显示了他对该技术未来潜力的信心。
吴明辉,毕业于北京大学,分别于2004年、2007年获得数学系学士学位、计算机软件与理论硕士学位,并荣获北大人工智能实验室(AILab)的优秀硕士学位,目前正在北京大学攻读电子与信息工程博士学位。他凭借深厚的数学和计算机专业背景,在人工智能领域取得卓越成就。作为连续创业者,吴明辉于2006年创立秒针系统,2014年创立明略数据,2019年成立明略科技集团,同年,明略科技入选科技部“营销智能”国家新一代人工智能开放创新平台。2023年,明略科技成为中国最大的数据智能应用软件提供商,帮助企业挖掘营销与营运场景的商业价值。
Q：您提过大模型的推理能力与奥数紧密相关,可以给我们讲讲奥数、推理能力和DeepSeek之间的联系吗?
吴明辉：DeepSeek的最新模型R1,对标OpenAI o1,这两个代表的是强化推理模型。与对应的GPT-4.0和DeepSeek-V3版本相比,主要区别在于推理能力,而推理能力对于自然学科尤其是理科领域至关重要。
虽然GPT-4.0和DeepSeekV3已经学会了大量通识知识,但复杂的逻辑思考能力相对较弱。奥数题目的难度虽不依赖于数学知识本身,却能有效考察复杂的推理能力,因此被广泛用于评估AI模型的智能水平,包括DeepSeek的技术报告中也常以奥数比赛的成绩来证明模型的强大。
吴明辉：在DeepSeek的研发中,高难度抽象训练如奥数思维起到了关键作用。这种训练不仅增强了AI的推理能力,使其能更好地解决复杂的逻辑问题,例如营销分析中的转化率等与数学相关的任务,而且也类似于人类学习母语后逐步掌握逻辑推理的过程。通过强化推理训练,AI获得了强大的逻辑思维能力,这使得它在解决各类问题包括文科问题时表现优秀,证明了逻辑推理基础对于提升AI综合能力的重要性。
吴明辉：DeepSeek可能在那些有限范围内需要搜索和优化方法的问题上优于人类,但在解决像国际奥林匹克数学竞赛这样的难题时,由于其目前的能力还不及顶尖人类选手,可能最多只能做出其中的一道题。不过,目前也有一些专业团队基于DeepSeek或ChatGPT模型之上叠加了一层专业的数学模型,在处理国际奥数竞赛题时,这样的模型已经能达到银牌选手水平(全世界数学最好的前100名之内),即可以解答出六道题中的三四道。
吴明辉：AI幻觉有两部分,一部分是事实性的幻觉,另一部分是推理过程的幻觉。事实性幻觉是现在普通用户在使用的时候面临的最常见情况。实际上之前也有一些专家做过评测,发现大模型有点过于自信。比如当DeepSeek遇到不太确定的问题时,即使要求它联网搜索,它也并没有执行,而是直接用自己的模型参数给出答案,导致答案错误。
吴明辉：对于同样的问题,当明确要求使用联网搜索后,DeepSeek会进行数十次网页搜索,并基于搜索结果做出了一个相对正确的归纳总结。
吴明辉：不能完全保证。后来我发现DeepSeek引用的一篇文章中的部分内容是错误的,因为那篇文章是由AI生成的,而非真实的人工撰写。这也意味着未来有可能联网搜索就彻底用不了,因为整个互联网上的内容可能50%以上,甚至未来90%以上的内容都是AI生成的。这提醒我们在使用AI模型时要注意信息来源的真实性。
就像今天我们想知道哪吒到底有多火,通过直接联网搜索是看不到的,可能最后只能到明略的魔方Pro平台才能看到。因为魔方Pro是把全网所有帖子抓过来做统计。从根本上讲,海量且真实的数据才是大模型开源时代的线打造中国最好的营销大模型
吴明辉：DeepSeek开源的影响是巨大的。从资本市场来看,近期港股市场热情高涨。尽管DeepSeek刚开源时,英伟达股价曾大幅下跌,但很快又回升。这背后的原因是DeepSeek开源激发了企业对显卡和算力的巨大需求。
在DeepSeek开源之前,OpenAI的模型是闭源的,用户只能联网调用其能力。虽然其推理能力很强,但许多企业因担心核心数据和知识被OpenAI获取而不敢轻易调用。因为一旦调用,OpenAI可能会利用这些数据进一步提升自身能力,最终成为无所不知的AI巨头,而其他企业和个人则可能被其全面替代。
然而,DeepSeek开源改变了这一局面,它为人类命运共同体做出了巨大贡献,保护了全球个体和小企业的创新。开源后,每个企业都可以购买算力,将DeepSeek的代码部署在自己的服务器上,用自己的数据训练模型,从而实现自身业务的优化,而无需将数据交给其他模型。这使得世界保持了多元化的创新能力,不会被单一平台全面收割。
展望未来,随着更多人开始使用DeepSeek,基于人工智能的应用将迎来百花齐放的局面,人工智能领域将出现类似寒武纪大爆发的状态。DeepSeek的开源为人工智能的发展提供了“受精卵”,推动了硅基生命的物种大爆发。这不仅是中国的狂欢,更是全球的狂欢。
吴明辉：我们已经在一些关键点上有所布局。首先,明略科技拥有中国营销行业内比肩于BAT量级的最全面数据库。当我们将DeepSeek这样强大的算法模型与我们的数据库结合时,一定能产生非常强大的协同效应,大家可以对此充满期待。
另一方面,我们也会基于DeepSeek训练自己的专属营销大模型。站在巨人的肩膀上,我们拥有了顶尖的数学能力,便可以更专注于强化营销能力。我们的目标是打造中国市场上最好的营销模型,并且有信心挑战全球顶尖的营销模型。未来,营销行业的从业者使用我们的模型来完成特定任务,而其他通用任务则可以继续使用DeepSeek。这将是我们的核心工作目标。
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